대한항공, AI로 세계에서 가장 붐비는 노선 우회 예측

이달 초 심플플라잉은 대한항공의 AWS 클라우드 진출 전망에 대해 보도했다. 이러한 기술 발전에는 상당한 개인 정보 보호, 효율성 및 보안 이점이 있습니다. 이러한 이점은 세계에서 가장 분주한 경로를 포함하여 운영 스펙트럼 전반에 걸쳐 확장됩니다.

위에서 아래로

항공권 요금 및 노선 일정 수립부터 음식물 쓰레기 모니터링 및 연료 사용에 이르기까지 AI와 머신 러닝은 내부 및 외부 항공사 운영을 전면 개편하고 있습니다. 대한항공은 클라우드 컴퓨팅으로 모든 부서의 모든 행동, 정책, 절차를 볼 수 있다는 점을 강조한다. 그 후 각 부서장은 언어를 구사하고 고객의 요구에 맞는 제품과 서비스를 만들 수 있습니다.

여러 변수

클라우드 환경에서 AI와 머신러닝을 활용한 서비스 중 하나는 대한항공의 김포공항~제주 노선이다. 지난해 두 공항 간 항공편은 최소 85,880편이었습니다. 이 수치는 하루에 약 235편의 비행에 해당합니다.

제주의 화산섬은 한국의 하와이라는 별명을 얻을 정도로 관광 핫스팟입니다. 특히 이 지역에는 660,000명의 주민이 거주하고 있지만 한국 전역에서 1,500만 명이 넘는 여행자가 따뜻한 날씨와 백사장을 즐기기 위해 육지로 모여듭니다.

섬의 위치는 민감하고 파괴적인 기상 조건을 경험하는 것을 정기적으로 봅니다. 태풍은 특히 여름철에 정기적으로 발생합니다.

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더 나은 정확도

따라서 인기 있는 목적지임에도 불구하고 많은 위험이 수반됩니다. 따라서 운송업체는 항상 사전에 효과적으로 계획을 수립해야 합니다. 이 프로세스는 기본적으로 대부분 수동이었습니다. 그러나 대한항공은 현대 기술이 제주 노선에 은혜를 입혔다는 점을 강조합니다.

“이전에는 전환이 있는지 파악하기 위해 Excel 스프레드시트를 사용했습니다. 김포-제주는 세계에서 가장 붐비는 노선이고 제주의 날씨 때문에 우리는 많은 우회로를 가지고 있었습니다. 섬이라 기후변화에 따라 다양한 각도에서 바람이 분다”고 말했다. 대한항공 CMO 겸 CIO인 Kenneth Chang은 Simple Flying에 말했습니다.

“이전에는 우리의 관제탑이 특정 날짜, 특정 시간 또는 특정 비행에 우회할 예정인지 수동으로 추측하려고 했습니다. 이제 우리는 클라우드 인프라와 데이터를 제공하는 AI/ML 기술을 활용할 수 있으며 권장 사항을 제공합니다. 우리가 알아낸 것은 정확도가 90%에 가깝다는 것이었습니다.”

이러한 접근 방식을 통해 대한항공은 이제 전문가로부터 수동 프로세스를 전환하고 다른 중요한 측면에서 작업할 수 있는 자유를 부여할 수 있습니다. 머신 러닝과 AI는 결과를 제공하여 전문가가 최종 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

데이터를 통해 항공사는 정보에 입각한 더 나은 결정을 내릴 수 있으므로 예기치 못한 상황이 줄어들고 승객에게 막판 혼란이 줄어들 수 있습니다. 궁극적으로 클라우드 기술은 내부 운영을 크게 뒤흔들었고, 결과적으로 승객 측에 점진적인 영향을 미쳤습니다.

대한항공이 운영 전반에 걸쳐 클라우드 서비스를 활용하는 방법에 대해 어떻게 생각하십니까? 통신 사업자의 현대 기술 배포에 대해 어떻게 생각하십니까? 의견 섹션에서 항공사와 이니셔티브에 대해 어떻게 생각하는지 알려주십시오.