세계 유수 대학의 AI 연구 능력 비교 – Sciencetimes

인공 지능 (AI, Artificial Intelligence) 기술은 미래의 기업과 국가의 경쟁력을 좌우 할 수있는 중요한 기술로 인식되고 ICT 분야를 포함한 거의 모든 산업 분야에서 혁신을 선도 있다. 글로벌 대기업은 산업 구조의 인공 지능을 추가하거나 기존 비즈니스 모델을 전환하고 새로운 산업을 창출하는 등 인공 지능 생태계의 주도권을 선점하기위한 경쟁을 치열하게 전개하고있다 상황.

한국도 ‘세계 수준의 인공 지능 기술력 확보’를 위해 전략적 정책을 실시한 결과, 연구 수준에서 상용화 단계이며, 지금은 산업 전반에 지능형 융합을 선도하는 수준에까지 그 발전 속도가 가속되고있다.

인공 지능 기술이 이렇게 성장할 수 있었던 배경에는 세계 각국의 정부, 대학, 기업이 “연구 역량 강화 ‘에 집중하고 있으며, 그 노력이 효과적 이었음이 밝혀져 주목 되어있다.

인공 지능 기술이 미래의 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 중요한 기술로 인식되고 연구 능력 강화가 매우 중요한 문제로 부상하기 시작했다. Ⓒ 게티 이미지 뱅크

기술을 완성하는 힘 “연구 능력 “

연구 능력은 기술 혁신에 가장 중요한 무형의 활동으로 신기술의 시장에서 최고의 성과를 달성하기 위해 필수적인 요소이다. 4 차 산업 혁명의 시대를 견인하는 인공 지능 기술과 같은 중장기적인 관점에서 국가 발전 전략을 수립하고 전문성있는 연구를 수행하여 산업으로 발전시키기 위해 특히 중요한 이 연구 역량이다.

Google의 전 CEO 에릭 슈미트 (Eric Sc ​​hmidt)은 인공 지능의 연구 능력을 강화하고 인재 육성을위한 ‘Digital Service Academy’설립을 계획하고있다. MIT는 2019 년부터 약 1 조원을 투입 해 인공 지능 전문 대학 인 ‘MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing’를 설립하여 운영하고있다.

한국도 2019 년부터 KAIST, 포스텍 지스트 고려대, 성균관대 인공 지능의 석사 · 박사 학위 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 올해 연세대, 한양대, UNIST가 추가 선정되어 인공 지능 대학원 “으로 연구 역량 강화를위한 노력을 기울이고있어있다. 이러한 7 개의 대학 외에도 여러 대학에서 인공 지능 전문 교육 과정 신설과 산학 협력을 통해 연구 역량 강화에 힘을 쏟고있다.

세계 최고의 인공 지능의 대학은 어디?

최근 세계 각국이 인공 지능의 연구 역량 강화를위한 치열한 노력을 기울이고 있지만, 실질적으로 그 노력을 정량화하여 각 대학별 연구 능력을 측정하고 비교할 수있는 객관적인 지표는 부족했다. 따라서 인공 지능의 연구 능력 지수가 높은 대학 및 기타 기관과의 단일 지수로 비교하고 선의의 경쟁과 협력 할 수있는 기반이 부족한 상황이다.

이것은 소프트웨어 정책 연구소는 “AI 연구 지수 (AI Research Index) ‘를 개발, 세계 우수 대학의 인공 지능의 연구 성과를 비교 한 보고서를 발표했다.

본 연구는 인공 지능의 중요성이 강조된 2016 년 알파와 대결 후부터 2019 년까지의 연구 성과를 바탕으로 각 대학의 인공 지능 연구 성과 지수를 측정하고 분석했다.

첫째, 인공 지능 연구의 수를 기준으로 세계 500 대 대학을 1 차 선정하고 변수의 양과 질 가중치를 고려하여 글로벌 100의 인공 지능 대학을 최종 선정 후 국가 별 비율을 분석하는 방식으로 진행됐다. 그러나이 분석에 국내 대학의 데이터는 반영되지 않았습니다.

인공 지능 연구 지수 측정 단계 Ⓒ 소프트웨어 정책 연구소

소프트웨어 정책 연구소의 연구 결과는 첫째 주에 선정 된 인공 지능의 상위 500 대학 4 년간 평균 404.4 건의 연구를 실시한 것으로 나타났다. 그러나 4 년간 가장 많은 연구를 한 대학은 2067 건인데 비해 최소의 연구를 실시한 대학은 181 건으로 조사 된 최대 값과 체소토가뿌의 차이가 크게 나타나는 것으로 밝혀으로 되었다. 또한 500의 대학을 대상으로 성과 지표의 양과 질을 모두 고려한 인공 지수 연구 지수를 측정 한 결과, 평균 연구 지수는 46.01로 1 위를 차지했다 대학의 연구 지수는 92.9으로 측정 되었다.

주로 선정 된 500 개 대학의 국가 별 분포를 보면 중국의 101 개 (20.2 %), 미국 61 개 (12.2 %), 인도 45 (9.0 %), 영국 29 개 (5.8 %), 일본 25 (5.0 %), 프랑스 21 (4.2 %) 순으로 중국과 미국의 비중이 가장 큰 것으로 나타났다.

500 대학 중 상위 100 개 대학을 선정하여 같은 방법으로 연구 지수를 조사한 결과, 인공 지능 연구 지수의 평균은 67.26로 1 차 선정 된 500 개 대학의 평균 연구 지수와 21.25의 차이 를 보였다. 그리고 100 대 대학의 국적 분포를 보면, 중국 39 개 (39.0 %), 미국 19 개 (19.0 %), 영국 6 개 (6.0 %), 호주의 6 개 (6.0 %), 이탈리아의 4 개 ( 4.0 %), 홍콩의 4 개 (4.0 %), 싱가포르의 3 개 (3.0) 순으로 중국의 인공 지능 연구 대학의 수가 가장 많은 것으로 나타났다.

그러나 100 대 대학 중 10 대 대학을 별도로 추출하여 인공 지능의 연구 지수 1-3 위는 모두 미국 대학이 차지해 상위 10 개 대학에서 미국이 차지하는 비중은 40 %이다 것으로 조사되어 미국의 약진이 두드러지게 표시되어있는 것을 알 수있다.

인공 지능 연구의 지수 기준 상위 10 개 대학과 국적 분포 Ⓒ 소프트웨어 정책 연구소

가능성이있는 대학의 약진이 기대 함

본 연구에서는 주로 선정 된 500 개 대학의 인공 지능 연구 할 수 평균과 인공 지능 능력 지수의 평균을 기점으로 4 개의 사분면으로 구분하여 각 사분면에 분포하는 대학과 의미를 통해 시사점을 도출했다.

먼저 1 사분면은 인공 지능 연구 양도 많은 연구 지수도 높은 군이 포함된다. 2 사분면은 인공 지능 연구의 양은 많은 연구의 질이 다소 낮은 군, 3 사분면은 인공 지능 연구의 양은 다소 적지 만, 연구의 질이 뛰어난 군이 포함된다. 마지막으로, 4 사분면은 인공 지능 연구의 양과 연구 지수가 모두 낮은 군이 포함된다.

이러한 구분으로 분석 한 결과 중국 100 대 대학 중 39 개 대학이 영국과 호주의 6 개 대학이 상위 10 위권 진입 할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한, 스위스의 대학은 대상 수는 적지 만, 인공 지능의 연구 능력이 매우 높은 것으로 나타났다. 인공 지능 능력 지수 500 대 대학 중 3,4 사분면 속하는 대학은 선택과 집중 전략 강화를 통해 1,2 군 진입을위한 경쟁과 노력이 가속화 될 것으로 보인다.

세계의 인공 지능 연구의 지수 500 대 대학의 연구 수 및 인공 지능 능력 지수 분포 Ⓒ 소프트웨어 정책 연구소

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