ET의 최고정보책임자(CIO)에 따르면 심장 스캔 속도를 높이고 시간을 절약하며 치료를 향상시키는 새로운 AI 모델

연구자들은 인공지능(AI) 기술의 도움으로 심장 MRI 스캔을 분석하는 매우 혁신적인 방법을 개발했습니다. 이를 통해 귀중한 시간과 자원을 절약하고 환자 치료를 개선할 수 있습니다. UEA(University of East Anglia), 셰필드(Sheffield) 및 리즈(Leeds) 팀은 인공 지능을 사용하여 4챔버 수준으로 알려진 보기에서 심장 MRI 스캔을 스캔하는 모델을 만들었습니다.

이스트 앵글리아 대학 노리치 의과대학의 판카즈 가르그(Pankaj Garg)는 “이 모델은 심장 방의 크기와 기능을 결정하고 의사가 수행한 것과 유사하지만 상상할 수 없을 정도로 빠른 결과를 보여줍니다.”라고 말했습니다.

그는 표준 MRI 시술은 45분 정도 걸리지만, 새로운 모델은 ‘몇 초’만 걸리기 때문에 이 분야가 전반적으로 개선된다는 점을 지적했다.

후향적 관찰 연구는 814명의 환자로부터 얻은 데이터로 구성되었습니다. 또한, 101명의 다른 환자로부터 스캔 및 데이터를 샘플링했습니다.

이전 연구는 심장의 두 개의 주요 심방에만 초점을 맞춘 반면, 새로운 연구는 네 개의 심방 모두에 초점을 맞췄습니다.

이를 통해 보다 빠르고 정확한 진단이 가능해 환자들에게 도움이 될 것이라고 연구팀은 말했다.

그들은 또한 정확성을 검증하기 위해 다양한 유형의 MRI 장비와 의료 현장에서 볼 수 있는 기타 일반적인 질병을 사용하는 다양한 병원의 더 큰 규모의 환자 그룹에 초점을 맞춘 향후 연구가 필요하다고 강조했습니다.