NASA, 코로나 19이 변화 지구지도 만들기 : 동아 사이언스

ByBong Dae

Published9월 16, 2020

SAR 영상 분석 등을 통해 봉쇄의 영향의 정량화

코로나 (19)가 대구를 중심으로 급속히 보급하고 올해 2 월 27 일 서울 지역의 이산화질소 농도를. NASA 제공

미국 항공 우주국 (NASA)의 지구 관측 위성 ‘아우라’가 코로나 19이 국내에서 대구를 중심으로 급속히 보급하고 올해 2 월 27 일 한반도 이산화질소 농도를 측정하여지도 상에 표시 한 (왼쪽). 붉은 정도 이산화질소 농도가 높다는 것이다. 2014 년부터 2019 년까지 당일 평균 (오른쪽)에 비해 이산화질소 농도는 57 % 낮은 것으로 나타났다. NASA 제공

신종 코로나 바이러스 감염 (코로나 19)은 인간뿐만 아니라 지구 환경과도 바꿀 수있다. 올해 3 월에 유럽 우주국 (ESA)의 대기 관측 위성 ‘센티넬 -5 “고 미국 항공 우주국 (NASA)의 지구 관측 위성’아우라 ‘의 오존 관측 장치 (OMI)는 올해 2 월 중국 내 이동 제한 령이 내려진 때 미세 먼지를 일으키는 이산화질소의 농도가 전년보다 30 % 감소한 것으로 확인했다.

인공위성이 촬영 한 정보를 보면 한국도 코로나 19에 대기 오염이 감소했음을 보여준다. 조안나 소목 NASA 고다드 우주 비행 센터의 연구팀이 기운 위성이 수집 한 오존 데이터를 분석 한 결과에 따르면 서울 지역은 대구 집단 감염이 급속히 확산되고 있던 지난 2 월 18 일부터 7 월 10 일까지 이산화 질소의 농도는 지난 5 년간 같은 기간 평균보다 낮았다 것으로 나타났다.

과학자들은 최근 코로나 19이 변화시킨 지구 환경을 조사 수단으로 위성을 선택하고있다. NASA는 코로나 (19)가 대기 오염 수질, 생태계 등 지구, 다양한 환경과 어떻게 상호 작용 하는지를 분석하는 ‘지구 과학 긴급 대응 연구 (RRNES) “8 개를 지원하는 지난 4 일 공개 했다. 소목 연구팀 외에도 올해 4 월부터 지금까지 17 팀이 RRNES 지원을 받아 연구를 진행하고있다.

지구의 대기에 영향을 준 비행기도 코로나 19에 사라졌다. 독일 항공 우주 센터에 따르면 올해 4 월 16 일 유럽 상공의 비행운은 지난해 같은 날 대비 90 % 감소했다. 윌리엄 스미스 NASA 랭글리 연구소 연구원 팀은 비행기 구름이 지구 온난화에 미치는 영향을 분석하는 RRNES을 시작했다. 비행운을 줄이고 지구 복사열에 영향을 정량화하는 것이다. 코로나 비행기가 멈춘 공항 대기의 질을 확인하고 공항의 오염의 영향을 파악하는 연구도 진행되고있다.

인간의 움직임도 급속하게 변화했다. NASA의 차세대 관측 위성 (GOES)는 미국 샌프란시스코에서 올해 1 월과 4 월 사이에 유독 빛의 양이 달라진 점을 발견했다. 캘리포니아 대학 병원이 3 월 이후에 밝게 빛나는 시작하면서 4 월에는 주변에서 가장 밝은 광원이 된 것이다. RRNES 야간 조명 데이터를 이용하여 코로나 19 미친 경제적 영향을 분석하고 차량 수천대 멈춰 주차장이 얼마나 뜨거울 수도 위성에 찾아 내고있다.

윤상호 NASA 제트 추진 연구소 (JPL)의 연구자들은 RRNES의 지원을 받아 밤에도 지상을 관찰 할 수있는 합성 개구 레이더 (SAR) 위성이 촬영 한 주차장과 도로의 차량 배치 건설 현장의 변화 등이 코로나 19과 어떻게 맞물했는지 조사하고있다. 윤 연구원은 “봉쇄에 의한 활동의 감소와 재개 결정에 따른 증가 등의 변화를 정량화 한 도시의지도를 제공 할 수있을 것”이라고 말했다.

지구 어디 코로나 19 약 여부를 찾기도한다. 이후이 학교 미국 항공 우주국 (NASA) 제트 추진 연구소 (JPL)의 연구자들은 유리아게루 미국 텍사스 대 수리 과학부 교수 팀과 날씨와 대기 질이 코로나 19의 확산에 미치는 영향을 분석하는 연구를 RRNES 에서 이번 지원되었다. 겔 교수 팀은 NASA의 기운 위성과 아쿠아 위성 테라 위성이 제공하는 모든 지구의 온도와 습도의지도를 모기가 운반 사슴 바이러스의 확산과 연결 한 연구 결과를 올해 5 월에 국제 학술지 “환경 도량형 학”에 발표했다.

이 연구는 겔 교수와 온도와 습도뿐만 아니라 인구 밀도, 도시화율, 빈부 격차 지수 등을 특정 모든 대입하여 그 패턴을 분석하여 인공 지능 (AI)에서 코로나 19 확산 나이와 연결지도를 만들고있다. 여기에 미세 먼지가 코로나 19 증상을 악화시킬지도 분석하고있다. 하버드 대학의 생물 통계 학부 연구팀은 지난 4 월 미국 3000 지역을 분석하고 미세 먼지가 많은 곳 정도 코로나 19의 사망률이 높다고 발표했다.

세계 코로나 19 환자 통계를 모아 제공하는 존스 홉킨스 대 변재 천 세련된 교수 팀도 기상 정보와 코로나 19 관련성을 조사 코로나 통계와 함께 제공 할 계획이다. 지나 칙 교수는 “날씨와 코로나 19 사이의 관련성을 발견하면 다시 발생 두 번째 물결도 사전에 예측할 수있다”고 말했다.

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