영양 결핍으로 인한 빈혈: 스마트폰 카메라가 빈혈 증상을 감지할 수 있음

철 결핍 또는 빈혈은 전 세계적으로 수백만 명의 사람들에게 영향을 미치는 일반적인 영양 결핍입니다. 월경 범주의 여성에게서 더 두드러집니다. 인도에서만 2019년에 어린이의 약 68.4%와 여성의 66.4%가 빈혈을 앓았습니다. 철분 결핍으로 인해 치료하지 않고 방치할 경우 빈혈은 임신 합병증을 비롯한 많은 건강 문제를 유발할 수 있습니다.

원인과 증상
빈혈은 잘못된 식단, 기생충 감염 또는 기저 질환과 같은 여러 원인으로 인해 발생합니다. 이 경우 철분 결핍으로 인해 신체에서 충분한 헤모글로빈이 생성되지 않습니다. 헤모글로빈은 혈액에 붉은 색을 부여하고 심장에서 신체의 여러 부분으로 산소가 공급된 혈액을 운반하는 데 도움이 되는 적혈구의 일부입니다. 그 증상에는 피로, 현기증, 두통, 추위에 대한 민감성 및 숨가쁨이 포함될 수 있습니다. 증상에 따라 의사는 일반적으로 환자에게 혈액 검사를 의뢰합니다. 과학자들은 이제 스마트폰의 도움으로 빈혈 증상을 진단하는 또 다른 방법을 찾았습니다.

스마트폰으로 빈혈 진단하는 방법
최근 PLOS ONE이라는 저널에 발표된 연구에서는 스마트폰으로도 빈혈 증상을 진단하는 새로운 기술을 공개했습니다. 과학자는 사람의 눈꺼풀 사진을 찍으면 72%의 정확도로 빈혈을 예측할 수 있다고 제안했습니다. 연구원은 이 새로운 기술이 빈혈을 쉽게 진단할 수 있고 기존의 어떤 방법보다 저렴하다고 제안합니다. 검사 결과가 빠르고 결과에 따라 사람들이 쉽게 약을 복용할 수 있습니다.

공부
연구원은 스마트 폰을 사용하여 빈혈을 감지할 가능성을 평가하기 위해 2단계 연구를 수행한 후 결론을 내렸습니다. 1단계에서는 응급실 환자 142명의 아래 눈꺼풀을 스마트폰으로 촬영했다. 눈의 이 부분은 다음과 같은 이유로 선택되었습니다.

간편하게 촬영할 수 있어요

색상 차이를 쉽게 볼 수 있습니다

표면과 혈관이 너무 작다

이 부위의 혈류는 어떤 요인에도 영향을 받지 않습니다.

창백한 눈꺼풀은 빈혈의 증상 중 하나입니다

연구원은 이미지를 주의 깊게 검토한 후 알고리즘을 준비했습니다. 준비된 알고리즘은 색상 정확도를 극대화했으며 헤모글로빈 수치에 대해 피부와 눈의 흰자위를 결정하는 데 도움이 되는 예측 모델을 제공했습니다.

2단계에서는 응급실에서 스마트폰 이미지 알고리즘을 테스트한 결과 빈혈 진단 정확도가 72.6%라는 사실을 발견했다. 뿐만 아니라 수혈이 필요한 중증빈혈을 예측하는 정확도는 86%, 94.4%였다.

강제
이 기술을 사용하여 빈혈을 진단하는 것은 매우 쉽고 즉각적인 결과를 제공합니다. 플래시를 켜거나 끈 상태에서 사진을 촬영했는지 여부. 두 경우 모두 결과는 동일했습니다. 결과에 영향을 줄 수 있는 유일한 것은 이미지의 품질이나 이미지를 클릭하는 동안 눈꺼풀의 지속적인 움직임입니다.